# Lokale KI im eigenen Haus

> Sprachmodelle und Agenten auf eigener Infrastruktur: On-Premise-LLMs, Hardware-Auslegung, Inferenz-Server und datenschutzkonform betreibbare Architekturen.

Kanonische URL: https://www.ruebstudio.de/de/wissen/lokale-ki

## Grundlagen

- [Hardware für lokale LLMs: GPU-Server richtig auslegen](https://www.ruebstudio.de/de/wissen/lokale-ki/hardware-lokale-llm-gpu-server.md): LLM Hardware Anforderungen verständlich: GPU-Server vom Anwendungsfall her auslegen – Modellgröße, gleichzeitige Nutzer und Kontextlänge.